Android 17 の AI 画面の推論が完全なベーパーウェアである可能性が心配です

Gemini は、複雑なコマンドを処理し、自然言語をサポートし、マルチモーダル機能を提供する機能に魅了されました。

これは完璧な製品ではなく、Google アシスタントよりも完全に優れているわけでもありません。

ただし、私はスマート ホーム デバイスの管理、詳細な調査、および多数のドキュメントの分析にそれを使用することが多いことに気づきました。

それ以上に、画面に表示されている内容を分析したり、カメラ ビューをトリガーしたりするために、定期的に Gemini Live に依存することになりました。これにより、Google レンズのより賢い代替品となります。

これらのマルチモーダル機能は、Google Pixel 10 の Magic Cue や、最近では Gemini Intelligence などの新機能に拡張されています。

そこから、Google のロードマップは、将来的に完全なエージェント型チャットボットを作成することを明確に示しています。

しかし、前進するにつれて、それが実際に人々の生活を変えるような影響力のある改善をもたらすのかどうか、私は徐々に疑問を感じ始めています。

現在、Google の過去の過ちのほころびが見え始めています。この新しい AI 画面の推論が単なるヴェイパーウェアの一部であるとしたらどうなるでしょうか?

Googleの実績はそれほど良くない

Duplex 2.0 は登場するのでしょうか?

2026 年 5 月、Google はこれらの機能のいくつかをデモンストレーションし、Gemini Intelligence とその高度な推論の実際の使いやすさを示しました。

それをステージで見るのは信じられないほどエキサイティングですが、現在、Google は新しいチャットボット機能を時差スケジュールでのみ出荷するようです。

私はすぐに、これまでに作成された中で最も優れた Pixel ツールの 1 つとして 2018 年に発表された Google Duplex を思い出します。

この Pixel 機能は、レストランでの予約や注文を自然な声で話すように設計された AI ツールです。

Google が最初に AI を Pixel の中核機能として販売し始めたとき、これは有望かつ大胆な取り組みでした。このツールは、エージェントの機能が中心となる教科書的な例でした。

しかし、実際の問題は出荷後に初めて明らかになりました。これは、実際の世界でどのように処理されるかを確認するために、米国全土の選択された施設や都市に導入されました。

すぐにロボコールとしてフラグが立てられやすい通話から音声文字起こしの欠如に至るまで、技術的な問題の壁にぶつかりました。結局、Google は数年後にひっそりとそれを廃止しました。

ジェミニ・インテリジェンスによるジェミニの推論には、デュプレックスよりも強力な基盤があると確信しています。より成熟した言語モデルを備えた Android に組み込まれるようになりました。

とはいえ、Duplexとの類似点を無視することはできません。

どちらも印象的な未来的なビジョンと現実世界のソリューションを示しました。しかし同時に、歴史は繰り返されるのではないかという予感も感じさせました。

Google が Pixel に搭載される優れた機能を定期的に探していることを考えると、これも Google の墓場に埋もれてしまうのではないかという私の懸念はほとんど解消されません。

高度なハードウェアが必要

大量採用の障壁

それ以上に、私の最大の懸念は、Google が選択された少数のデバイスに対してこの機能をどのように制御するかです。この動きは、Googleの放棄の軌跡以上に私を心配させます。

もちろん、Gemini の新機能は、スマートフォンだけでなく、スマート グラス、スマートウォッチ、新しい Googlebook にも採用される予定です。

しかしそれは、私個人の Pixel 9 Pro XL や Samsung Galaxy S24 および S25 シリーズを含む、Pixel 8 や Pixel 9 シリーズなどの前世代のハードウェアのユーザーが冷遇されていることを意味します。

それは無視すべきユーザーベースの大部分であり、それが私を本当に心配させます。

Google が新しい Android 17 の画面推論を広く普及させたいと本当に望んでいる場合、これは大きなボトルネックになります。 Google は独占性を維持することで、大規模な成功の可能性を積極的に減らしています。

なぜGoogleがハードウェアの互換性に関してこれほど厳しい線を引いているのか理解することは不可能だ。

このテクノロジーがポータブル デバイスにスケールダウンできるのであれば、なぜ Google は古い Android デバイスへの参入障壁を下げることができないのでしょうか?

Google が採用に真剣であれば、ベースとなる Pixel 8 で Gemini Nano が利用可能になったときの対応と同じように、いくつかの回避策を考え出すことができるでしょう。

Google は、クラウド処理を使用して、重労働の一部をデバイスに簡単にオフロードできます。

現実には、Google はこれを他のデバイスに拡張するためのリソースを持っていますが、それを選択しません。

私の 1000 ドルのデバイスがすでに時代遅れとして扱われていることを知って、私は非常にイライラしています。

Googleはそれをやり遂げることができるだろうか？

自動操縦が滑るのではないかと心配です

私は実際、新しい Gemini Intelligence を試すのを楽しみにしていますが、Google が I/O 2026 で披露した機能を完全に実装するかどうかは疑問です。

アシスタントにスマート電球を自動化させるというアイデアは別の話ですが、それに頼ってディナーの予約をしたり、家族向けホテルの部屋を確保したりするのはまったく別の話です。

もちろん、私は彼らに近くの子供向けレストランをウェブで調べさせたり、最も安い航空券のオプションを見つけさせたりするつもりです。

しかし、それを超えた瞬間、芝居を台無しにして間違った部屋を予約してしまうのではないかと心配になり始めます。

せいぜい、彼に提案をチェックさせるのが安心です。私は、彼が明らかに自信のない仕事を自動操縦に任せるつもりはありません。

それでも、携帯電話に強力な画面認識 AI のオプションがあるのは素晴らしいことです。ただし、この場合は、制御を完全に放棄するのではなく、Gemini Live に詳細をポップアップ表示させて、実際の確認を自分で処理できるようにしたいと考えています。

あなたはどうか知りませんが、完全自動化は机上では信じられないほど斬新に聞こえますが、実際には多くの懸念が生じます。

プライバシーは絶対に禁止されており、無視するのは困難です

データを扱うのはまだ危険なようです

処理の多くはローカルで行われ、タスクを自動化するためにチップセットの NPU とアクティブなインターネット接続に大きく依存することはすでに理解されています。

しかし、実際に機能するかどうかを超えて、画面上のすべてを理解するアシスタントが完全なプライバシーの悪夢への扉を開くのではないかと私は心配しています。

Android 17 の Gemini Intelligence が効果的に機能するためには、プライベート メッセージから個人的なメールに至るまで、画面とクロスアプリ データへのフル アクセスが必要です。

個人的なコンテキストがなければ、これらのエージェント機能は意図したとおりに動作しません。非常に多くの機密情報が危険にさらされているときに、どれだけのユーザーが喜んで Google にキーを渡すだろうか、私は真剣に疑問に思っています。

これらのプロセスのほとんどがデバイス上で行われることはわかっていますが、Google がユーザー データとプライバシーの優先順位に関して必ずしも優れた評判を持っているわけではないこともすでに知っています。

これは、Pixel または Samsung デバイスで Gemini を完全に採用する前に、真剣に検討する必要がある大きなトレードオフです。

そして、多くのユーザーも同様の躊躇を共有しているのではないかと思います。 Google がこれらの懸念を軽減できるまでは、Gemini がデバイス上で制御および表示できるものに制限します。

Googleには正しく理解してもらいたい

誤解しないでください。 Googleには失敗してほしくない。私は今のジェミニがすでに気に入っているので、もっと良くしていきたいと思っています。

しかし、Googleが過去にどのように失敗したか、そして現在のこれらの新しいAI機能の扱い方を見ていると、Googleが本当に長期的に実行可能性のあるものを何かを成し遂げることができるかどうか、私は非常に懐疑的です。

Gemini Intelligence とこの新しい機能セットが成功するには、Google は平均的なユーザーにとって本当に重要なことに焦点を当て始める必要があります。

これは、最新のハードウェアを購入する 1% のプレミアム ユーザーだけでなく、99% の Android ユーザーがこれらの機能を利用できるようにすることを意味します。

ただし、ベータテストとゲートコントロールは最初のうちは問題ありませんが、Googleはわずかな遅れを伴いながらすぐにアップデートを展開する必要があります。

また、ユーザーデータに関しても、そのイメージを早急に修正する必要がある。私たちは皆、ピカピカの新機能を好みますが、それが写真や会話などの機密情報をジェミニに読み取らせることを意味する場合はそうではありません。

Google は、Gemini Intelligence と Android の残りの推論機能を真の成功に導くという困難な課題に取り組んでいます。そして彼が私の間違いを証明して成功することを願っています。